Curso de Python para Ingenieros
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Módulo 1.1: Introducción a Python
- Manual del Alumno
- Bienvenido ESSS Virtual
- 1.1 Introducción a Python
- 1.2 Entorno de desarrollo
- 1.3 "¡Hola, mundo!"
- Cómo hacer upload de archivos en Colaboratory
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshops: Módulo 1.1 y Módulo 1.2
- 1.4 Workshop 1: "¡Hola, mundo!"
- 1.5 Workshop 2: "¡Hola, mundo!"
- Evaluación: Módulo 1.1
-
Módulo 1.2: Estructura de Programación y Datos
-
Módulo 1.3: Marco de Datos y Análisis Exploratorio
-
Módulo 1.4: Manipulación y Visualización de Datos
-
Módulo 1.5: Análisis Bivariante y Métricas de Análisis
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshop: Análisis bivariante
- 5.1 Lección + Workshop 1: Análisis bivariante - Parte 1
- 5.2 Workshop 1: Análisis bivariante - Parte 2
- 5.3 Workshop 1: Análisis bivariante - Parte 3
- Archivo - Workshop: Métricas de análisis
- 5.4 Lección + Workshop 2: Métrica de análisis - Parte 1
- 5.5 Workshop 2: Métricas de análisis - Parte 2
- Archivo - Workshop: Visualización de datos - Parte 3
- 5.6 Lección + Workshop: Visualización de datos - Parte 3
- Evaluación: Módulo 1.5
-
Módulo 1.6: Reto de Ciencia de Datos
-
Módulo 2.1: Introducción a la Simulación Computacional
-
Módulo 2.2: Script en Python para Discovery
- 2.1 Script en Python para Ansys Discovery
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshops: Script en Python para Discovery
- 2.2 Workshop 1: Introducción a Discovery
- 2.3 Workshop 2: Herramientas de selección
- 2.4 Workshop 3: Selection Inversa y aristas
- 2.5 Workshop 4: Power Selection
- 2.6 Workshop 5: Selection Mixta
- 2.7 Workshop 6: Named Selection
- 2.8 Workshop 7: Creación de geometría
- 2.9 Workshop 8: Patron lineal y circular
- 2.10 Workshop 9: Simplificación geométrica
- 2.11 Workshop 10: Parametros
- Evaluación: Módulo 2.2
-
Módulo 2.3: Introducción a PyMAPDL
- 3.1 Introducción a PyMAPDL
- 3.2 Lenguaje y uso de PyMAPDL
- 3.3 Instalacion JupyterLab
- 3.4 Instalacion Anaconda
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshop 1: Parametrización de placa con orificio
- 3.5 Workshop 1: Parametrización de placa con orificio
- Archivo - Workshop 2: Placa con estado de deformacíon plana
- 3.6 Workshop 2: Placa con estado de deformación plana
- Archivo - Workshop 3: Análisis de herramientas de mecanizado
- 3.7 Workshop 3: Análisis de herramientas de mecanizado
- Evaluación: Módulo 2.3
-
Módulo 2.4: Introducción a PyFluent
- 4.1 Introducción a PyFluent
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshop 1: Generación de mallas con PyFluent
- 4.2 Workshop 1: Generación de mallas con PyFluent
- Archivo - Workshop 2: Procesamiento y post-procesamiento con PyFluent
- 4.3 Workshop 2: Procesamiento y post-procesamiento con PyFluent
- Evaluación: Módulo 2.4
-
Módulo 2.5: Introducción a PyAEDT
- 5.1 Introducción a PyAEDT
- Qué hacer si su navegador bloquea la descarga de archivos
- Archivo - Workshop 1: Análisis electrostático en Maxwell 2D
- 5.2 Workshop 1: Análisis electrostático en Maxwell 2D
- Archivo - Workshop 2: Análisis modal en HFSS
- 5.3 Workshop 2: Análisis modal en HFSS
- Evaluación: Módulo 2.5
-
Consideraciones Finales
Descripción del Curso
En este curso aprenderás desde los conceptos básicos de programación en Python hasta habilidades más avanzadas de manejo de datos, visualización de resultados y automatización de procesos de simulación. Ante la constante demanda de soluciones más eficientes y precisas en ingeniería, el uso de Python conjuntamente con la plataforma Ansys se ha convertido en una poderosa herramienta para optimizar los procesos de simulación. De este modo, aprenderás a utilizar el lenguaje Python para aplicar técnicas de simulación en proyectos de ingeniería, aumentando la eficiencia y la precisión de los resultados.
Nivel: Básico
Prerrequisito: No requerido
Período de acceso: 180 días y 360 para los usuarios del paquete Free Pass
Software utilizado: Ansys Discovery, Ansys APDL, Ansys Fluent, Ansys Electronics Desktop.
Para realizar los ejercicios propuestos, sugerimos utilizar la licencia educativa gratuita del paquete Ansys (Ansys Student). La descarga e instalación se pueden realizar en cualquier momento directamente desde el sitio web de Ansys. Está prohibido el uso de dicha licencia para fines comerciales, por lo que si un alumno incumple la Ley de propiedad intelectual de ANSYS Inc. utilizando versiones no oficiales, puede sufrir las medidas previstas.
Categoría: Multifísica
Informaciones generales
Contenido
- Introducción a Python;
- Algoritmos;
- Ambientes de desarrollo;
- Compilado de un código;
- Variables;
- Operadores matemáticos;
- Comandos condicionales;
- Estructura de programación;
- Funciones;
- Programación modular y bibliotecas
- Programación orientada a objetos;
- Data science;
- Análisis de datos;
- Análisis exploratorio;
- Dataframe;
- Manejo de datos;
- Visualización de datos;
- Análisis bivariado;
- Métricas de análisis;
- Introducción en simulación computacional;
- Introducción en análisis fluidodinámica (CFD);
- Introducción en análisis estructural (FEA);
- Introducción en análisis electromagnética (EMAG);
- Automatización de procesos de simulación computacional con Python;
- Introducción a script en Python para Ansys Discovery;
- Introducción a PyMAPDL;
- Introducción a PyFluent;
- Introducción a PyAEDT;
Objetivo
Presentar cómo la programación en Python puede optimizar los procesos de ingeniería basados en herramientas de simulación computacional, más específicamente utilizando la biblioteca PyAnsys.
Público objetivo
Profesionales de la industria, estudiantes o profesores académicos interesados en iniciarse o ampliar sus conocimientos en técnicas programación y/o en técnicas de simulación para la creación y perfeccionamiento de proyectos reales de las más diversas áreas de la ingeniería.
Metodología
El alumno dispone de la flexibilidad de realizar la capacitación en el momento más adecuado de su día a día. Los videos, textos y ejercicios fueron previamente preparados, revisados y estructurados, permitiendo una mejor utilización asincrónica. El acceso a la plataforma de aprendizaje es individual e intransferible. Está prohibido compartir el acceso y realizar download de los materiales en vídeo.
Certificado
Tras la conclusión completa del curso, el alumno tiene acceso a su certificado internacional, en formato electrónico, comprobando la realización del curso con el número total de horas cursadas. El certificado es emitido por el Instituto ESSS que es una referencia mundial en materia de Simulación Computacional. ESSS garantiza la calidad del curso a través de su experiencia y reconocimiento como referente en Simulación Computacional.
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Testimonios
Juan Carlos Espejo Galvez
Python para ingenieros
Excelente curso para iniciar con Python aplicado a la ingeniería con el software ANSYS
Daniel Eduardo Villalobos Correa
Curso Python aplicado ANSYS
Excelente curso, enfocado a las necesidades del ingeniero actual.
Iván Alejandro Villota Molano
Gran curso
Me parece bastante completo y da todas las herramientas necesarias para hacer una integración completa de python con la gran mayoría de los componentes de ansys
Juan Carlos Delgado Jimenez
EXCELENTE INTRODUCCION
Buenas pautas para la introducción a la simulación.
RONY EDYNSON GUERRERO CELI
CURSO PHYTON
EXCELENTE CURSO
Carlos José Dimuro
Excelente
Muy dinamicas las clases, realmente pasar el curso hasta el momento solo fue cuestion de poder organizar los tiempos de mi trabajo para tener momentos libres para poder avanzar.
Jorge Eduardo López Mazzotti
Python para ingenieros
Te muestra un enfoque interesante del lenguaje, así como su interacción con otras plataformas para lograr exceletnes resultados
Johnier Betancur Zambrano
Curso de Python para Ingenieros
Super bueno
Mario M.
Ingeniero
Muy didactico y claro. Excelente.
Sebastian Alejandro Cajo Peña
Curso
Excelente curso, muy bien explicado y distribuido.
Axel Reggy Pérez Francisco
Evaluación
El presente curso resulta muy ilustrativo.
LUIS ALBERTO VELARDE SUCASAIRE
Simulación a través de Python
Me encantó este curso de introducción a la simulación por medio de Python. Gracias por el aporte y la iniciativa de dejarlo disponible (sin costo) por un tiempo.
OFELIA COGOLLO JULIO
EVALUACION CURSO EL USO DE PYTHON EN INGENIERIA
Un curso muy dinámico, que superó mis expectactivas.
Yerald Kafú Vigo Briceño
Genial
Un curso muy completo
Albert Omar Dorado Callañaupa
Curso de Python para Ingenieros
Buen curso para empezar a entender los procesos computacionales
Samuel Eligio Zambrano Rojas
Excelente curso
Hacia falta un curso con calidad
Jaime Andres Bravo Buitrago
Interesante curso
Python tiene muchisimas aplicaciones
Eliseo
Ok
Excelente
Michael Earvin Sierra Nieves
Excelente
El curso ha sido muy práctico y da muchos tips buenos para utilizar códigos de programación de manera más sencilla
Leonardo Alberto Desimone
Muy bueno
Excelente curso!
Brandon De Jesús Alvarino Vásquez
Comentario del curso
Es un excelente curso, te brinda las herramientas básicas que te permiten salir de la zona de confort en Python, su enfoque a la simulación es esencial para el ingeniero moderno.
Daniel Eduardo Valadez Martinez
Gran Catalizador
Este curso me ha sido de gran utilidad para encaminar mi aprendizaje en el uso de python en conjunto con ansys
Veronica Paulina Chimbo Coronel
Excelente
Excelente
Alberto Oblitas Ruiz
Curso Python
Excelente
Daniela Sofia Medina Diaz
Excelente curso
Me parecio excelente el curso de python y como lo relacionan con CFD
Wilson Alexander Blandón Bermúdez
Curso Phyton para ingenieros
gran introduccion para entender el poder de las herramientas computacionales y de las posibilidades que nos da la union de la programación en Python con la simulación por ANSYS
Hernan Pablo De Lorenzo
Curso de python para ingenieros
Muy buen curso introductorio
Martin Augusto Velez Montaño
Curso de Python para Ingenieros
Me encanta que tengan contenido como este gratis; me pareció un curso muy completo, con información de calidad para el crecimiento personal de muchos.
Felipe Rodríguez Fuentes
Buen curso introductorio a PyANSYS
Me agradó que el curso provee de muchas herramientas para poder experimentar por nuestra cuenta, abrió ampliamente mi panorama a lo que puedo realizar con Python y ANSYS